求人サイト・ディレクトリ・マーケットプレイス

求人サイトのために。再び掲載してくれる企業を連れてくるのは、どのチャネルか。

ニッチな求人サイトには、2 種類の利用者がいます。トラフィックになる求職者と、求人の掲載や目立つ表示のために支払う企業です。Tally は有料の掲載とパックを 1 件ずつ企業の訪問に紐づけ、求職者が応募のために外部へ移るクリックも数えます。どのチャネルが企業を連れてくるのか、サイトが応募者を届けられているのかがわかります。

無料で始める

14 日間無料、カード登録は不要です。

01販売のしかた

  • 単発購入決まった日数だけ掲載される単発の求人。目立つ位置への表示や、サイトのニュースレターでの配信といったアップグレードも用意します。
  • サブスクリプション頻繁に採用する企業や採用担当者向けの、一定数の掲載が含まれる月額プラン。

02読み取る決済

  • Stripe求人掲載フォームから Stripe Checkout で支払われる掲載料。アップグレードは明細項目、プランはサブスクリプションとして扱います。
  • Lemon Squeezy税務を任せたい求人サイトは、Lemon Squeezy のチェックアウトで掲載とパックを販売しています。
  • Polar開発者向けの求人サイトは、Polar のチェックアウトで掲載を販売しています。注文と返金を読み取ります。

Tally が読み取れないもの

  • 求人を補充(バックフィル)してくれる求人アグリゲーターからの、クリック課金の収益は読み取りません。
  • 企業自身の採用ページで行われた応募は見えません。数えるのは、そのページへのクリックだけです。
  • 決済サービスの外で銀行振込により支払われる、大企業向けの請求書は読み取りません。

03購入者の流入元

  • 採用実績のある企業採用できた企業は、アドレスを直接入力したりブックマークを使ったりして、また掲載しに戻ってきます。
  • 求職者によるシェア求職者がコミュニティで求人をシェアし、さらに求職者を呼び込みます。サイトはその様子を企業に示せます。
  • 検索求職者はその分野の仕事を検索し、企業は求人の掲載先を検索して、求人掲載ページにたどり着きます。
  • ニュースレター毎週の求人メールが、求職者を求人ページに呼び戻します。タグを付ければ、そのクリック数を企業に示せます。

04Tally でわかること

  1. 応募のためにクリックする求職者は何人いますか?

    外部サイトへのリンクのクリックは数えられます。応募ボタンに data-fast-goal を付ければ、求人ページと流入元ごとの応募クリック数がわかります。企業が知りたがるのはこの数字です。

    ゴールとファネル
  2. 再び掲載してくれる企業を連れてくるのは、どのチャネルですか?

    顧客生涯価値は、すべての掲載とプランの支払いを企業の初回の流入元に計上し、リピート率も示します。繰り返し掲載する企業と、一度きりの企業を区別できます。

    顧客生涯価値
  3. 求職者ではなく、支払う企業はどこから来ていますか?

    内訳では、流入元とページごとに収益を並べます。支払う企業の流入元を、はるかに数の多い求職者の流入元と分けて見られます。

    流入元ごとの収益
  4. 企業はいつ求人を掲載していますか?

    ピーク時間帯を売上に切り替えると、曜日と時間帯ごとの掲載がわかります。ニュースレターやリマインドメールのタイミングを決めるのに役立ちます。

    ピーク時間帯
  5. AI クローラーは私たちの求人を読んでいますか?

    サーバー側のスニペットで報告するようにすれば、AI クローラーの画面で、クローラー、運営元、目的、ページごとのリクエストを訪問者とは別に数えます。

    AI クローラー

05注目すべき数字

リピート率
初回の流入元別の、2 回以上掲載した企業の割合。
ゴールのコンバージョン
求人ページの訪問者数に対する応募クリック数。サイトが企業に示す根拠になります。
流入元別の収益
流入元ごとの収益。サイトの支払う側がどこから来ているかがわかります。
AI クローラーのリクエスト
求人ページごとの AI クローラーのリクエスト。求職者とは別に数えます。

06例

例

Peak hours

Last 30 days · UTC

Busiest on Tuesdays, 14:00–17:00

1.9× the visits of an average three hours. Post around Tue 13:00 to be there as they arrive.

000102030405060708091011121314151617181920212223Total
Mon2,11723$954
Tue3,08636$1,417
Wed2,18323$998
Thu2,05722$942
Fri1,84421$874
Sat2,21324$1,007
Sun1,78620$827
All15,286169$7,019
Busiest three hours

Shades are each hour's average over the times this period holds it, so a weekday that comes round five times doesn't outshine one that comes round four. The totals beside and below are the period's actual sums, not averages.

図 1サンプルサイトのピーク時間帯。求人サイトなら、売上に切り替えて企業が掲載する時間を、次に訪問に切り替えて求職者が閲覧する時間を確認してください。

07設定

  1. Next.jsNext.js で作った求人サイトでは、タグをルートレイアウトに追加します。AI クローラーも数えたい場合は、サーバー側のスニペットをミドルウェアに追加します。
  2. Stripe求人掲載フォームが Checkout Session を作成するときに、その metadata で訪問者の ID を渡します。
  3. 各求人の応募ボタンに data-fast-goal を付けます。応募クリックが、外部へのクリックと並ぶゴールとして数えられます。

08よくある質問

  • Tally で、何人が応募したかを企業に伝えられますか?

    数えるのは、応募のためのクリックと、設定したゴールです。企業のサイトで行われた応募は数えません。示せるのは、そのクリック数です。

  • バックフィルの収益はアグリゲーターから入っています。それも含まれますか?

    いいえ。読み取るのは、接続済みの Stripe、Paddle、Lemon Squeezy、Polar、WooCommerce、Squarespace アカウントを通じた決済だけです。

  • 数字の上で、求職者と企業が混ざってしまいませんか?

    訪問者はまとめて数えますが、収益は企業の支払いからしか生まれません。そのため、流入元別の収益と購入者の行動の流れには、企業側が表れます。