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講座と教育

コホート型講座のために。募集が締め切られる前に、席を埋めているのは何か。

コホート型講座が席を販売するのは、年に数回だけです。何週間もかけて関心が高まり、募集が始まり、開講日までに満席になるかどうかが決まります。Tally は席を 1 つずつ、それを獲得した訪問に紐づけます。次の回を計画する前に、前回のコホートを埋めたのがどの投稿、メール、卒業生だったのかがわかります。

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14 日間無料、カード登録は不要です。

01販売のしかた

  • 単発購入日程の決まったコホートの席。一括払いか手付金で支払われ、開講日が近づくにつれて価格が上がることもよくあります。
  • サブスクリプション席の短期の分割払いや、コホートの合間にオフィスアワーを提供する卒業生向けのメンバーシップ。

02読み取る決済

  • Stripe講座のサイトで Stripe Checkout や Payment Links を使って販売する席と、Stripe の請求書で送る会社負担の席。
  • Lemon Squeezy税務を任せたい講師は、Lemon Squeezy で席を販売します。注文と返金を読み取ります。

Tally が読み取れないもの

  • コホート型講座のマーケットプレイス独自のチェックアウトで販売した席は読み取りません。読み取るのは、接続した決済サービスだけです。
  • 雇用主が Stripe や Lemon Squeezy の外で、銀行振込により支払う席は読み取りません。
  • ライブセッションに誰が参加したかは数えません。Tally が見るのはサイトへの訪問で、ビデオ通話ではありません。
  • メールツールで管理しているキャンセル待ちや関心リストは読み取りません。数えるには、登録をゴールとして設定してください。

03購入者の流入元

  • 関心リスト募集開始を知らせるメールは、何か月も前に登録した人を呼び戻します。タグを付ければ、獲得した席とともにキャンペーンとして表示されます。
  • 卒業生過去の受講生がチャットやチームのチャンネルで講座を共有すると、Direct の内訳に共有リンクとして表示されます。
  • LinkedIn講師の投稿は、雇用主が費用を負担するかもしれない社会人に届きます。そのため、訪問から支払いまでの間隔が長くなることがあります。
  • ポッドキャスト募集前のゲスト出演からは、リスナーがタグ付きのショーノートのリンクを通って来ます。購入の何週間も前であることがよくあります。

04Tally でわかること

  1. 席を購入する人は、それまでどれくらいの期間フォローしてくれていますか？

    購入までの経路では、初回訪問から購入までの時間と訪問回数の中央値を、ヒストグラムとともに示します。席を買ったのが今回の募集であなたを見つけた人なのか、何回も前のコホートのときに見つけた人なのかがわかります。

    購入までの経路

  2. 募集週のうち、最も席が売れるのは何曜日ですか？

    ピーク時間帯の期間を募集期間に合わせ、売上に切り替えます。曜日と時間帯ごとの席数が表示され、売上が十分にあれば、最も多い 3 つの時間帯も示されます。

    ピーク時間帯

  3. 関心リストへの登録は、受講の申し込みにつながっていますか？

    関心フォームをゴールとして数えれば、ゴールのビューで、その達成数と、その訪問者が申し込んだあとの収益が流入元別にわかります。

    ゴールとファネル

  4. 卒業生は上級コホートに戻ってきますか？

    顧客生涯価値は、顧客のすべての購入を初回の流入元に、リピート率とともに計上します。2 つ目のコホートを受講した人は、そのチャネルの平均を押し上げます。

    顧客生涯価値

  5. この会社負担の席は、受講生の訪問に紐づいていますか？

    紐づけの方法はレシートに表示されます。請求書はたいてい、受講生のメールアドレスが identify の呼び出しと一致することで紐づき、確度は中です。レシートにもそのとおり表示されます。

    レシート

05注目すべき数字

購入までの時間（中央値）
初回訪問から席の購入までの時間の中央値。次のコホートについて、どれくらい前から発信し始めるべきかがわかります。
ゴールのコンバージョン
募集前の数週間に関心リストに登録した訪問者の割合（流入元別）。
リピート率
上級コホートや卒業生向けメンバーシップを、再び購入した受講生の割合。
コンバージョン率
募集期間中の、全訪問者に対する支払った訪問者の割合。コホートどうしで比べます。

06例

例

Path to purchase

Last 30 days · 112 of 133 new sales, the ones linked to a visitor

Median time to buy

3days

from their first visit

Median visits

3visits

the one they paid in included

Bought on the first visit

14%

16 of 112

Pages before buying

10.5

median pages viewed

Where buyers came from, and who closed the sale

112 new sales: where each buyer first came from, and the source credited with the sale.

51% of new sales were credited to the source that first brought the buyer in. Hover or focus a flow for its numbers.

  1. Googlecredited toGoogle27
  2. x.comcredited tox.com11
  3. Other (3 sources)credited toOther (3 sources)11
  4. Directcredited toOther (3 sources)10
  5. ChatGPTcredited toChatGPT10
  6. Redditcredited toReddit9
  7. Other (3 sources)credited toNewsletter9
  8. Googlecredited toNewsletter6

6 smaller flows in the table below.

Show the flows as a table
112 new sales: where each buyer first came from, and the source credited with the sale.
Brought them inCredited with the saleNew salesShare
GoogleGoogle2724%
x.comx.com1110%
Other (3 sources)Other (3 sources)1110%
DirectOther (3 sources)109%
ChatGPTChatGPT109%
RedditReddit98%
Other (3 sources)Newsletter98%
GoogleNewsletter65%
DirectGoogle54%
x.comGoogle54%
RedditGoogle44%
DirectReddit22%
ChatGPTGoogle22%
Other (3 sources)ChatGPT1<1%

Time from first visit to purchase

  1. 16Same visit: 16 sales (14%), bought in their first visit
  2. 13Same day: 13 sales (12%), a later visit, under 24 hours after the first
  3. 311–3 days: 31 sales (28%), 1 to 3 days after the first visit
  4. 204–7 days: 20 sales (18%), 4 to 7 days after the first visit
  5. 161–2 weeks: 16 sales (14%), 8 to 14 days after the first visit
  6. 112–4 weeks: 11 sales (10%), 15 to 28 days after the first visit
  7. 51–3 months: 5 sales (4%), 29 to 90 days after the first visit
  8. 03+ months: 0 sales (0%), 91 days or more after the first visit

Pages buyers saw before paying

Share of the 112 buyers who viewed each page before paying

  1. /pricing96%, 108 of 112 buyers
  2. /71%, 80 of 112 buyers
  3. /signup64%, 72 of 112 buyers
  4. /docs38%, 43 of 112 buyers
  5. /blog/stripe-fees26%, 30 of 112 buyers
  6. /compare22%, 25 of 112 buyers
  7. /changelog8%, 10 of 112 buyers
  8. /blog/launch-week6%, 7 of 112 buyers

Only new sales count here. Renewals and upgrades belong to the visit that won the subscription, so counting them would count that journey again.

図 1サンプルサイトの購入までの経路。コホート型講座なら、購入までの時間のヒストグラムで、席を買ったのが新しい訪問者なのか、募集開始を待っていた人なのかがわかります。

07設定

  1. Framer講座のサイトが Framer なら、サイト全体のカスタムコードにタグを追加します。講座のページ、関心フォーム、申し込みページのすべてにタグが入ります。
  2. StripePayment Links には、Cookie モードならスニペットが自動で ID を付けます。コードで作成する Checkout では、metadata に訪問者の ID を渡します。
  3. 関心フォームで tally('identify', { email }) を呼び出します。数か月後に支払われた席や、雇用主に請求した席も、メールアドレスで紐づきます。

08よくある質問

  • 募集は年に 2 回だけです。データは十分ですか？

    接続時に過去 365 日分の決済を取り込むため、昨年のコホートも最初からそろっています。ピーク時間帯のようなビューは、売上が十分にあるときにだけ、混み合う時間帯を示します。

  • ある会社が 1 枚の請求書で 3 席分を支払いました。どのように帰属しますか？

    1 件の決済として、紐づいた訪問に帰属します。紐づけはたいてい、請求書のメールアドレスによるものです。3 人の受講生に分割することはありません。

  • 売上がどのコホートのものか確認できますか？

    コホートごとに、申し込みページから tally('enrol_spring') のようなゴールを送ります。ゴールのビューでそれぞれが個別に数えられ、到達した訪問者の収益とともに表示されます。

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